A Inteligência Artificial (IA) é a força directriz da revolução industrial em curso. Esta revolução é alimentada pela adoção crescente de tecnologias de deteção e recolha de dados do estado-da-arte, assim como os avanços nas soluções de processamento de dados. Espera-se que a AI desempenhe um papel importante na batalha internacional contra as alterações climáticas. O aproveitamento de técnicas avançadas de machine learning melhora a eficiência dos sistemas elétricos e ajuda a descarbonizar esse setor crítico. O objetivo maior deste projeto é empreender avanços na deteção e recolha de dados, e desenvolver metodologias baseadas em IA para facilitar a transição para um futuro energético mais limpo.

Especificamente, este projeto terá o enfoque na melhoria da eficiência energética de edifícios. Em Portugal, os edifícios consomem mais de 30% da energia final e estima-se que 50% deste consumo possa ser reduzido em 50% através da implementação de medidas de eficiência energética. No entanto, o setor dos edifícios é amplamente inexplorado devido às limitações das soluções atuais. Este projeto propõe desenvolver e validar uma ferramenta para Otimização Holística de Energia Prosumida (OHEP) de edifícios. Esta ferramenta destina-se a redefinir as práticas de gestão de energia de edifícios, no contexto de ambientes urbanos inteligentes. A tecnologia resultante deste projeto adicionará novas dimensões ao conceito de gestão de energia e ampliará as capacidades dos sistemas de gestão de energia do estado-da-arte, (i) caracterizando em detalhes o consumo de serviços de energia; (ii) realizando gestão de ativos; (iii) otimizando a operação em múltiplos sistemas de energia (geração, armazenamento e necessidade de serviço); (iv) auxiliar proprietários de imóveis com gestão de contratos numa plataforma única