Bioinformática na gestão de dados clínicos - 1.ª Edição

16 ECTS

Bioinformática na gestão de dados clínicos - 1.ª Edição

16 ECTS

(FMUC)

01/10/2023 30/11/2023

05/01/2024 29/03/2024

O objetivo principal deste curso é fornecer aos estudantes e a profissionais de saúde e áreas afins uma formação multidisciplinar na gestão da informação clínica e biológica que permita uma abordagem holística e transdisciplinar das questões associadas ao manuseamento e armazenamento de dados.

O curso será organizado em três módulos, cada módulo terá avaliação. Será necessário a presença em 80% das aulas e aprovação na avaliação, em cada módulo, para a sua realização com aproveitamento.

Calendarização:

Tecnologias Multi-ómicas: Seleção, aplicação, interpretação e correlação com a clínica

5, 12 e 19 de janeiro de 2024

Ferramentas Bioinformáticas e análise de dados de Multi-ómicas aplicadas à Saúde

2, 9, 16, 23 de fevereiro 2024 e 1 e 8 de março

Módulo 3: Projeto de bioinformática na gestão de dados de Multi-ómicas na clínica

15, 22 e 29 de março de 2024

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São objetivos específicos deste curso capacitar os formandos para a utilização da inteligência artificial no contexto da investigação biomédica competitiva e uma prática clínica personalizada, bem como nos desafios da interpretação multidisciplinar e o desenvolvimento de modelos adequados. Com esta pós-graduação os alunos ficam aptos a identificar, selecionar e implementar diferentes técnicas de bioinformática para a resolução de problemas em contexto clínico, de investigação biológica, biotecnológica, industrial e comercial, nomeadamente no âmbito de atividades ligadas aos Biobancos.

Com este curso pretende-se dotar os alunos com conhecimentos para a análise e interpretação de dados (grande volume, velocidade de aquisição e variedade) gerados pelas tecnologias de larga-escala (next generation sequencing), amplamente usadas na prática clínica, em investigação biomédica, na investigação e desenvolvimento de produtos. Pretende-se capacitar o aluno para explorar, desenvolver e selecionar estratégias e ferramentas bioinformáticas adequadas aos diferentes problemas de gestão de dados “ómicos”, nomeadamente a análise de grandes quantidades de dados biológicos e clínicos a armazenar em servidor dedicado, de forma a que possam estar na vanguarda da exploração de novos produtos, da investigação biotecnológica de grande impacto na medicina de precisão.

Profissionais e técnicos de saúde, investigadores, com ou sem formação superior, com interesse em adquirir competências em investigação translacional, bigData e inteligência artificial.

PREÇO DO CURSO A SUPORTAR PELO FORMANDO: sem custos na edição atual

(O preço do curso é de 110,00€ e terá um apoio de 100% do PRR -Projeto Living the Future Academy - na forma de bolsa, em consonância com a tipologia de bolsas prevista no Regulamento para Atribuição de Incentivos à Capacitação de Jovens e Adultos no Âmbito do Projeto Living the Future Academy).

A desistência, após efetivação da inscrição, implica o pagamento da totalidade do curso pelo formando.

Under Regulation No 1126/2022 for the Attribution of Incentives for the Training of Young People and Adults, published in the DR of November 21, 2022:

Any financial benefits that may be granted under the PRR are conditional on candidates holding a Portuguese NIF and residing in Portugal, at the time of the course;
Trainees who wish to repeat training for which they have not been approved and for which they have already benefited from a scholarship are not eligible for a scholarship;
Trainees who register in a course or initiative financed by PRR-LFA (Investments RE-C06.i03.03 – Adult Incentive and RE-C06.i04.01 – Impulso Jovens STEAM, opened by Notice 01/PRR/2021), accept that they were aware of the total/partial discount on the price defined for the course, initiative and/or attendance expenses and authorize that it be granted if its attribution is decided under the regulations in force.

Saúde

Português

1 Tecnologias Multi-ómicas: Seleção, aplicação, interpretação e correlação com a clínica

Discutir o papel das tecnologias ómicas como ferramenta de diagnóstico e investigação;
Adquirir conhecimentos sólidos das diferentes técnicas utilizadas, para além dos detalhes de execução laboratorial, as suas vantagens, os objetivos, as suas limitações e as suas aplicações para o diagnóstico e investigação;
Relacionar os achados laboratoriais com o Genoma de Referência;
Conhecer e aplicar a nomenclatura internacional para a descrição de resultados em genética molecular e genómica;
Relacionar o Genótipo com o Fenótipo em diversos tipos de patologias e analisar a estratégia diagnóstica mais eficaz em diferentes cenários clínicos e a sua importância na medicina moderna.

2 Ferramentas Bioinformáticas e análise de dados de Multi-ómicas aplicadas à Saúde

-Compreender os conceitos básicos de bioinformática e as técnicas de análise de dados
-Descrever e comparar diferentes técnicas de análise de dados multi-ómicos
-Analisar e interpretar dados para identificar padrões de expressão de genes, proteínas e metabolitos em diferentes condições de saúde e doença
-Desenvolver capacidades na utilização de ferramentas de visualização de dados para comunicar informações complexas de forma clara e concisa.
-Aplicar técnicas de bioinformática para identificar possíveis alvos terapêuticos com base em dados de multi-ómicos.

3 Projeto de bioinformática na gestão de dados de multi-ómicas na clínica

-Aprender a desenvolver protocolos padronizados para a coleta, armazenamento e análise de dados de multi-ómicas, garantindo a qualidade e a integridade dos dados.
-Desenvolver fluxos de trabalho automatizados para análise de dados de multi-ómicas que possam ser facilmente replicados em diferentes conjuntos de dados.
-Realizar a análise exploratória de dados de multi-ómicas para identificar padrões biológicos relevantes para a saúde.
-Utilizar técnicas de machine learning e outras ferramentas de inteligência artificial para prever diagnósticos e desfechos de tratamento.
-Integrar dados de multi-ómicas com outros tipos de dados clínicos.

Faculdade de Medicina

Centro(s) de investigação

Coimbra Institute for Clinical and Biomedical Research

Investimento RE-C06-i03 - Incentivo Adultos e Investimento RE-C06-i04 - Impulso Jovens STEAM no âmbito do Projeto Living the Future Academy apoiado pelo PRR - Plano de Recuperação e Resiliência e pelos Fundos Europeus Next Generation EU.