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Applying ARtificial Intelligence to Define clinical trajectorieS for personalized predicTiOn and early deTEctiOn of comorbidiTy and muLtimorbidiTy pattErnSARISTOTELES - Applying ARtificial Intelligence to Define clinical trajectorieS for personalized predicTiOn and early deTEctiOn of comorbidiTy and muLtimorbidiTy pattErnS |
Descrição
A fibrilhação auricular (FA), uma doença que pode provocar coágulos sanguíneos e acidentes vasculares cerebrais, está no centro do projeto ARISTOTELES. Esta iniciativa visa criar uma plataforma de dados multinacional para desenvolver soluções de IA para gerir doenças complexas com comorbilidades. Tirando partido da tecnologia inovadora de IA, o ARISTOTELES apoia os doentes com FA e outras doenças complexas, integrando a IA na prática clínica. Esta integração facilita a criação de ferramentas personalizadas de avaliação e gestão do risco, utilizando os dados dos doentes de forma ética. O projeto adota uma abordagem holística ao tratamento da FA, centrando-se no diagnóstico e intervenção atempados para retardar a progressão da doença, reduzir a incapacidade, diminuir as taxas de hospitalização e diminuir a mortalidade. Além disso, procura melhorar a adesão dos doentes aos planos de tratamento.
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Entidade financiadora: União Europeia – Horizonte Europa Início do projeto: 11/2023 Final do projeto: 10/2028 Financiamento total: 5.999.482,50€ Coordenador: UNIMORE – Università degli Studi di Modena Consórcio: Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia (Itália), Aalborg Universitet (Dinamarca), Universidad de Murcia (Espanha), Moverim Consulting SRL (Bélgica), Iotic Solutions (Espanha), Universitetet i Oslo (Noruega), Universitatea de Medicina si Farmacie Carol Davila din Bucuresti (Roménia), Panepistimio Kritis (Grécia), Fondazione per il Tuo Cuore Onlus (Itália), GERS SAS (França) e Universidade de Coimbra. PI UC: Lino Manuel Martins Gonçalves |
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Website do projeto: https://aristoteles-horizon.eu/
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