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TrainR4U

Training Robot for Ultrassound

TrainR4U - Training Robot for Ultrassound

Descrição


A ecografia é frequentemente a primeira linha de imagiologia utilizada no processo de diagnóstico de um doente. A formação em ecografia faz parte da formação médica de algumas especialidades; no entanto, normalmente não existem normas para a formação de médicos de medicina geral e familiar e muitos profissionais não têm experiência adequada. De acordo com a Organização Mundial de Saúde (OMS), a formação é uma prioridade, uma vez que um benefício significativo nos cuidados de saúde resultará da melhoria das competências na realização e interpretação de exames de ecografia. As ofertas educativas são muitas vezes limitadas e não foi definido um currículo padrão para garantir o domínio das competências mínimas.

O projeto TrainR4U criou uma nova abordagem para fornecer formação médica profissional padronizada e de alta qualidade em ecografia abdominal. O TrainR4U é um programa de formação mista, com recurso a um instrumento robótico de manipulação remota, em ecografia abdominal, que visa melhorar as competências dos médicos de forma a obter ecografias abdominais mais eficazes, mais seguras e mais rápidas. Para isso, alargará as ferramentas de e-learning com um grau adicional de interação (formação prática com feedback de especialistas) para melhorar a aquisição de competências. O principal outcome será o aumento do número de profissionais com formação em exames de ecografias, capazes de prestar cuidados de melhor qualidade, mais seguros e precisos.

Entidade financiadora: União Europeia - EIT Health

Início do projeto: 01/2022

Final do projeto: 12/2025

Financiamento total: 1.600.000€

Coordenador: Instituto Pedro Nunes

Consórcio: Universidade de Coimbra, Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra, Parc Sanitari Sant Joan de Déu, Fundació Sant Joan de Déu, Tecnalia Research & Innovation, Trinity College Dublin, Sorbonne Université, Assistance Publique Hôpitaux de Paris, Medical University of Lodz, Sensing Future Technologies

PI UC: Luís Curvo Semedo

Website do projeto: https://eithealth.eu/programmes/trainr4u/