voiceMED | #56

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Investigação desenvolveu um modelo preditivo da via de parto (vaginal vs. cesariana) após indução do trabalho de parto, utilizando técnicas de machine learning. Este modelo poderá melhorar a tomada de decisões, potencialmente reduzindo cesarianas desnecessárias e melhorando os desfechos perinatais. [+ info]

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Estudo analisou textura de imagens da retina obtidas por tomografia de coerência ótica num modelo animal de diabetes tipo 1, tendo sido identificadas alterações em diversas métricas de textura na retina em fases muito iniciais após o início da diabetes, bem como ao longo da sua progressão. Os resultados demonstram o potencial desta análise em fornecer informações quantitativas sobre o estado da retina, evidenciando a sua capacidade em identificar alterações nos estadios precoces da retinopatia diabética. [+ info]

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Trabalho teve como objetivo avaliar a qualidade dos encaminhamentos e a transição do cuidado para uma equipa comunitária especializada em cuidados paliativos, enfatizando a adesão aos critérios de encaminhamento estabelecidos e avaliando os principais resultados relacionados com os doentes e as suas famílias. As conclusões apontam para que a maioria dos doentes complexos possa ser monitorizada de forma eficaz e morrer em casa, reservando as mortes hospitalares para casos excecionais que exijam intervenções não possíveis no domicílio ou que resultem de uma sobrecarga significativa do cuidador. [+info]

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Estudo pioneiro explorou a relação entre a localização intramamária de tumores primários e a disseminação linfática ipsilateral em pacientes com carcinoma da mama em estadio inicial. Os achados deste trabalho evidenciam a relevância do estudo dos gânglios sentinela através da técnica OSNA (técnica de amplificação de ácidos nucleicos em um passo) como estratégia dirigida a um estadiamento de maior precisão e estratificação prognóstica adequada e personalizada no carcinoma da mama. [+ info]