Learning with Small Data: Towards Robust and Interpretable Predictions with Efficient Data-Driven Material Modelling in Forming Simulations

Área Científica: Engenharia mecânica

Síntese do Projeto: O objetivo do projeto é desenvolver soluções práticas baseadas no rigor científico, ao mesmo tempo que enfatiza a sua aplicabilidade direta e relevância para contextos industriais. O projeto centra-se principalmente na resolução de desafios específicos encontrados nos processos de conformação de metais em ambientes industriais. Ao abordar questões relacionadas com a modelação de materiais, simulações de elementos finitos e otimização de processos, o projeto visa fornecer soluções tangíveis que tenham um impacto direto na eficiência operacional, na qualidade do produto e na sustentabilidade em indústrias como a automóvel, a aeroespacial e a indústria transformadora.

Investigador Responsável na UC: Luís Filipe Martins Menezes

Unidade Orgânica UC: FCTUC

Instituição Financiadora/Gestora: Fundação para a Ciência e Tecnologia, I.P. e PORTUGAL 2030

Instituição proponente: Universidade de Aveiro

Programa de Financiamento: PT2030 - MPr-2023-12 - SACCCT – Projetos de Investigação Científica e Desenvolvimento Tecnológico (IC&DT) - Operações Individuais e em Copromoção

Período de execução: 02/06/2025 a 01/06/2028

Custo total elegível (EUR): 42.768,00€

Apoio financeiro da UE: 36.352,80€

Apoio financeiro público nacional: 6.415,20€

Técnico do Projeto: Mateus do Valle Murta

Contacto: mateus.murta@uc.pt