Research and Development

PTDC/CCI-INF/31581/2017

Título: BASE - Engenharia de Software Potenciada com Bio-informação

Referência: PTDC/CCI-INF/31581/2017

Código da Operação: POCI-01-0145-FEDER-031581

Acrónimo: BASE

Objetivo temático: Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação

Área Científica: Computer and Information Sciences

Síntese do Projeto: The main goal of BASE is to research software faults (bugs) in a new perspective using neuroscience, physiological response and software reliability engineering in a tight interdisciplinary approach to understand the brain mechanisms involved in software error making and error discovery, in particular code errors due to lack of attention during logical reasoning. This neuroscience-informed biosensing approach will allow the establishment of predictive relationships between brain activity related to bug making/discovery and measurable body response monitored by current wearable devices, in order to identifying conditions (and corresponding code locations) that may precipitate programmers making bugs or bugs escaping human attention. The BASE Biofeedback Augmented Software Engineering approach will allow online bug warning, calling programmers attention to code areas that need a second look, and will establish radically new software testing strategies and bug prediction models.

Investigador Responsável na UC: Professor Doutor Henrique Santos do Carmo Madeira

Unidade Orgânica UC: FCTUC - DEI

Instituições participantes no Projeto: Universidade de Coimbra

Instituição Financiadora: FCT - Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Programa de Financiamento: PT2020 – SAICT –PTDC/ICDT

Período de execução: 26-07-2018 a 25-07-2021

Custo total elegível (EUR): 239.688,88€

Apoio financeiro da UE: 203.735,55€

Apoio financeiro público nacional: 35.953,33€

Técnico do Projeto: Ana Luísa Ferreira

Contacto: 239247015 - 210015

Referência: LISBOA-01-0247-FEDER-045904

Acrónimo: TOFPET

Período de execução: 01/01/2020 a 31/12/2022

Síntese do Projeto: O objetivo do projeto é demonstrar a viabilidade da tomografia por emissão de positrões (PET), com muito bom Tempo de Voo (TOF-Time Of Flight) para verificação de alcance (range verification) em terapia de radiação de protões. A verificação de alcance será baseada na observação de

positrões do decaimento de 15-O durante e imediatamente após a irradiação, usando PET no feixe (in-beam PET). A verificação de alcance de protões basear-se-á em mapas de taxa de produção de radionuclídeos (PMR). Uma simulação de computador irá prever a distribuição dos eventos de aniquilação positrões que devem ser observados. Qualquer incompatibilidade com a distribuição observada indicará um erro de escala e que será corrigido alterando a energia do feixe.

Com PET no feixe da terapia de radiação com protões é muito difícil cercar completamente o paciente com um anel de detectores, como é normalmente exigido em PET, por causa das restrições geométricas neste cenário. Como resultado do desenvolvimento recente de detectores PET com muito boa resolução em tempo de voo (TOF), é possível obter boas imagens de PET com parcial cobertura angular em torno do paciente. Neste projeto vamos construir um protótipo de sistema de TOF-PET.

Ao mesmo tempo, desenvolveremos, caracterizaremos e faremos a avaliação pré-clínica de nanopartículas de ouro multifuncionais (AuNPs) como radiosensibilizadores na terapia de protões de glioblastoma multiforme (GBM). O objetivo destes estudos é estabelecer correlações entre padrões de difusão 15-O, as características do tumor (por exemplo, vascularização) e resultados terapêuticos. Há uma forte sinergia e complementaridade entre as duas partes do projeto.

Área Científica: Eletrónica e Instrumentação

Investigador Responsável na UC: Professor doutor Antero Abrunhosa

Unidade Orgânica UC: ICNAS

Instituições participantes no Projeto: Universidade de Coimbra

Instituto Superior Técnico

Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas - LIP

Instituição Financiadora:

CENTRO2020, Autoridade de Gestão do Programa Operacional Regional do Centro - 75%

Fundação para a Ciência e Tecnologia - 25%

Programa de Financiamento: H2020 - 04/SI/2019 – Sistema de Incentivos – I&DT Empresarial (Copromoção, Parcerias Internacionais

Custo total elegível (EUR): 1.253.179,56€

Apoio financeiro da UE: 939.884,67

Apoio financeiro público nacional: 313.294,89

Código da Operação: CENTRO-01-0247-FEDER-017948

Referência: SII&DT 17948 GameAAL

Acrónimo: GameAAL

Título: Gamification supporting Active and Assisted Living

Área Científica: Actividades de engenharia e técnicas afins

Síntese do Projeto: O sucessivo aumento da esperança média de vida coloca à sociedade desafios para os quais têm surgido no mercado soluções, havendo ainda um grande potencial de inovação e crescimento. Um dos desafios é garantir a qualidade de vida e o bem-estar das pessoas à medida que envelhecem, permitindo que se mantenham a residir no seu domicílio e autónomas na realização das tarefas do seu dia-a-dia.
No GameAAL, os promotores apresentam uma solução que se foca nos indivíduos fragilizados e nos cuidadores, tendo por base um sistema que, através de técnicas de gamification, motiva no utilizador final comportamentos que promovam o seu bem-estar, facilitando as tarefas dos cuidadores informais e formais. Ex: Maria 78a, vive sozinha, teve consulta com Dr. Manuel. Está recuperada de um pequeno enfarte.
Dr. Manuel informou a Dª Maria e os seus filhos que será necessário manter hábitos regulares de dormir e manter atividade física moderada mas regular. Filhos acordam com mãe que caso ela durma regularmente e ande 30 min por dia na rua, a levarão a ver exposições. Filhos configuram sensores para monitorizam o sono e uma app que monitoriza o tempo de caminhada. O GameAAL reporta progresso na TV, atribui recompensas e cria relatório de atividade para o médico.
O GameAAL monitoriza as tarefas diárias, transformando os dados em informações de atividade e comportamento. O sistema de treino baseado em jogos endereçará várias componentes da deterioração neurocognitiva interagindo com a informação extraída dos sensores de forma a criar treinos híbridos, com atividades virtuais e atividades reais. Usamos User Centric Design envolvendo utilizadores desde o início do projeto recrutados na rede Ageing@Coimbra. A privacidade e proteção de dados é endereçada com Privacy by Design a base da nova legislação Europeia de proteção de dados.
A exploração dos resultados do projeto será efetuada pela Intellicare, que adotará um modelo de partilha de receita com a Universidade de Coimbra e a Sentilant.

Investigador Responsável: Professor Doutor Miguel Castelo Branco

Programa de Financiamento: PT2020-SII&DT – Copromoção

Instituição Financiadora: Agência Nacional de Inovação, S.A.

Data de início: 01-10-2016

Data de conclusão: 31-03-2020

Instituições participantes no Projeto: INTELLICARE - Intelligent Sensing in Healthcare, Lda (promotor); Universidade de Coimbra

Custo total elegível (EUR): 126.183,57€

Apoio financeiro da UE: 94.637,68€

Apoio financeiro público nacional: 31.545,89€

PTDC/PSI-GER/30852/2017

Código da Operação: POCI-01-0145-FEDER-030852

Acrónimo: CONECT-BCI

Referência: PTDC/PSI-GER/30852/2017

Objetivo principal: Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação

Título: Conetividade efetiva dos circuitos de decisão e de monitorização de erro na saúde e na doença: da neurocognição às interfaces homem-máquina

Área Científica: Saúde - Doenças (e.g. neurodegenerativas, autoimunes, reumatico, diabetes, cardiovasculares, cancro,...)

Síntese do Projeto: A tomada de decisão e a monitorização de erros são características neurocomportamentais centrais num conjunto alargado de doenças neuropsiquiátricas, desde a perturbação obsessivo-compulsivo até ao autismo e a esquizofrenia. Pretendemos neste projeto isolar os mecanismos de baixo e alto nível na tomada de decisões baseada na percepção e no conflito da escolha, com foco na monitorização de erros e sua conectividade funcional e efetiva subjacente. Erros muitas vezes ocorrem devido a um desequilíbrio perturbado entre comportamento impulsivo e controlo cognitivo, que vamos estudar usando modelos de decisão simples. Em seguida, abordaremos, usando técnicas de EEG e fMRI em tempo real, a conectividade efetiva da monitorização de erros, na saúde e sua disrupção no autismo. Finalmente, vamos implementar uma interface homem-máquina que pode ser usada para treinar e melhorar o desempenho em termos de erros e respetiva monitorização na saúde e em condições clínicas onde o comportamento orientado por objetivo é prejudicado, como no autismo e num grupo de controlo clínico, com défice de atenção e hiperatividade.

Investigador Responsável: Doutor Miguel Castelo Branco

Programa de Financiamento: PT2020 – SAICT –PTDC/ICDT

Instituição Financiadora: FCT - Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Data de início: 26-07-2018

Data de conclusão: 25-07-2021

Instituições participantes no Projeto: Universidade de Coimbra (proponente) + ISR - Instituto de Sistemas e Robótica (parceiro)

Custo total elegível (EUR): 190.577,67€

Apoio financeiro da UE: 161.991,03€

Apoio financeiro público nacional: 28.586,64€

Técnico do Projeto: Filipa Ferraz

Contacto: 239 247 017

PTDC/EEI-AUT/30935/2017

Código da Operação: CENTRO-01-0145-FEDER-030935

Acrónimo: B-RELIABLE

Referência: PTDC/EEI-AUT/30935/2017

Objetivo principal: Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação

Título: Métodos para melhoria da fiabilidade e a interação em sistemas de interface cérebro-máquina através da integração da deteção automática de erros.

Área Científica: Tecnologias de Informação e Comunicação

Síntese do Projeto: O projeto interdisciplinar B-RELIABLE tem como objetivo a I&D de novos métodos, modelos teóricos e computacionais e respetiva validação experimental, em sistemas centrados no ser humano, visando: 1) o aumento da fiabilidade de interfaces cérebro-computador/máquina (ICC/ICM) destinadas a pessoas com limitações motoras severas, em aplicações de comunicação e controlo colaborativo; e 2) a criação de formas novas e mais naturais de interação homem-máquina (IHM) e de novos paradigmas de intervenção com neurorealimentação (NR), baseados na deteção automática do erro (originadas pelo humano ou de sistema), em aplicações para pessoas saudáveis ou com perturbações de neurodesenvolvimento.

A ocorrência de erros aquando da utilização de sistemas de IHM é algo inerente a todos os sistemas de interação e pode dever-se à baixa fiabilidade do sistema ou a erro do utilizador (e.g. lapsos de atenção, má interpretação, imprecisão de controlo). A deteção automática do erro pode contribuir para um aumento da fiabilidade de IHM, ou para estabelecer um canal primário de comunicação, ou para automatizar a reabilitação através de NR. O projeto B-RELIABLE pretende aprofundar a investigação da utilização de um sinal electroencefalográfico (EEG) designado por Error Related Potentials (ErrP), que ocorre naturalmente no cérebro como resposta a erros inesperados.

Complementarmente, propomos procurar outras correlações EEG do erro baseadas na conectividade neural, e prever estados emocionais que propiciem a ocorrência de erro, a partir de alterações no sistema nervoso autónomo (e.g.,observando a resposta galvânica da pele e ECG).

A primeira linha de investigação vem no seguimento dos resultados alcançados no projeto AMS-HMI RECI/EEIAUT/0181/2012 (https://sites.google.com/site/amshmi12/), procurando contribuir com a melhoria da mobilidade de pessoas com limitações motoras severas (com atividade muscular reduzida ou inexistente). Procuramos agora melhorar a fiabilidade das ICM para comunicação e controlo, focando a condução de uma cadeira de rodas inteligente em tarefas reais do dia-a-dia. A ICM fornece informação espaçada no tempo e com baixa fiabilidade. A deteção automática do erro combinada com controlo partilhado homem-robô pode proporcionar o aumento da fiabilidade, para alcançar uma navegação segura e eficaz.

A segunda linha de investigação do projeto B-RELIABLE pretende investigar como é que os ErrP podem ser usados em aplicações que vão para além das perturbações motoras, nomeadamente: 1) na condução automóvel, em sistemas avançados de assistência à condução, procurando perceber como é que a deteção de erro pode melhorar a interação e a segurança na condução (colaboração da empresa ALTRAN-Portugal); e 2) Paradigmas baseados em NR, investigando como é que a deteção de erro pode ser embebida na terapia potenciando a neuroreabilitação (e.g. autismo, onde a aprendizagem da monitorização do erro e o controlo do comportamento orientado por objetivos é relevante).

Investigador Responsável: Doutor Miguel Sá Sousa Castelo Branco

Programa de Financiamento: PT2020 - SAICT - PTDC/ICDT

Instituição Financiadora: Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Data de início: 20/06/2018

Data de conclusão: 19/06/2021

Instituições participantes no Projeto: ISR - Instituto de Sistemas e Robótica (proponente)

Universidade de Coimbra (parceiro)

Instituto Politécnico de Tomar (parceiro)

Custo total elegível (EUR): 43.261,36€

Apoio financeiro da UE: 36772,15€

Apoio financeiro nacional: 6489,21€

Técnico do Projeto: Filipa Ferraz

Contacto: 239 247 017

PTDC/DTP-PIC/6032/2014

Código da Operação: POCI-01-0145-FEDER-016781

Referência: PTDC/DTP-PIC/6032/2014

Título: Neuroimagem funcional em recém nascidos como preditor do neurodesenvolvimento

Área Científica: Ciências da Vida e da Saúde

Síntese do Projeto: Apesar da melhoria dos cuidados perinatais, a asfixia perinatal (AP) continua a ser uma causa importante de lesão cerebral adquirida devido à encefalopatia hipóxicoisquemica (EIH) e consequentes sequelas no neurodesenvolvimento. O efeito mais devastador nos sobreviventes é a paralisia cerebral mas défices sensoriais e cognitivos também podem ocorrer. A incidência da EIH em países desenvolvidos é de 3 por mil nadosvivos de termo. A investigação atual é dirigida à terapêutica adjuvante associada à hipotermia que possa melhorar os seus efeitos e à determinação do prognóstico numa fase precoce. Vários métodos têm sido usados na prática clínica diária, para predizer o prognóstico nos recémnascidos com AP, mas nenhum teve capacidade para discriminar os défices do neurodesenvolvimento a longo prazo, por isso são necessárias novas técnicas capazes de os reconhecer e caracterizar precocemente. As técnicas de neuroimagem funcional têm potencial para identificar as alterações associadas com a AP antes destas se tornarem clinicamente evidentes e por isso permitirem informar detalhadamente os pais e promover uma intervenção precoce, intensiva e dirigida. Os objetivos principais deste projeto serão: avaliar a precisão da ressonância magnética (RMN) cerebral estrutural e funcional efetuada nos recémnascidos com AP para predizer o neurodesenvolvimento aos 18 meses, relacionar a RMN funcional nos recémnascidos com AP e a avaliação detalhada do neurodesenvolvimento aos 18 meses, relacionar a estrutura e função da neuroimagem e comparar os achados da RMN funcional com os do nearinfrared spectroscopy (NIRS) funcional nos recémnascidos com AP. Será efetuado um estudo observacional. A RMN cerebral estrutural e funcional (repouso e após estimulação passiva visual, auditiva e sensitivomotora através de um paradigma em bloco) e ainda o NIRS funcional serão efetuados no mesmo tempo de aquisição nos recémnascidos com AP e controlos. Serão relacionados os dados da imagem estrutural e funcional. As alterações da oxigenação cerebral detetadas no NIRS funcional serão comparadas com o sinal blood oxygen level dependent (BOLD) resultante da RMN funcional assim como com os controlos. As crianças com AP e os controlos serão seguidas aos 1, 6, 12 e 18 meses de idade com avaliação do neurodesenvolvimento (função motora, neurodesenvolvimento global, comportamento e rastreio das perturbações do espectro autista, acuidade visual e auditiva). Os dados da RMN funcional serão relacionados com a avaliação do neurodesenvolvimento aos 18 meses. Esperamos demonstrar que o NIRS funcional é fidedigno quando comparado com a RMN funcional, podendo ser usado à cabeceira do doente. Esperamos provar que a RMN cerebral funcional nos recémnascidos com AP é um bom preditor do neurodesenvolvimento as 18 meses, conduzindo no futuro a uma melhoria no seguimento e intervenção dirigida numa fase precoce de acordo com o perfil funcional.

Investigador Responsável: Doutora Guiomar Gonçalves Oliveira

Instituição Financiadora: FCT - Fundação para a Ciência e a Tecnologia

Data de início: 01-06-2016

Data de conclusão: 31-05-2019

Instituições participantes no Projeto: UC (proponente); Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra (parceiro)

Custo total elegível (EUR): 197.352,00€

Apoio financeiro da UE: 167.749,20€

Apoio financeiro público nacional: 29.602,80 €

Técnico do Projeto: Filipa Ferraz

Contacto: 239247017

GA 708492 TMS_ATT

Código da Operação: Grant Agreement no. 708492

Acrónimo: TMS_ATT

Referência: GA 708492 TMS_ATT

Título: Brain stimulation of attention networks: examining old principles and developing new clinical applications

Área Científica: Systems neuroscience, Neuropsychology and cognitive psychology, Neuroimaging and computational neuroscience, Cognition (e.g. learning, memory, emotions, speech), Neurological disorders (e.g. Alzheimer's disease, Huntington's disease, Parkinson's disease)

Síntese do Projeto: Attentional deficits are a frequent consequence of brain damage after stroke. Current treatment approaches using brain stimulation techniques such as transcranial magnetic stimulation (TMS) are based on two theoretical constructs, namely (1) inter-hemispheric inhibition within the dorsal attention network and (2) the presence of interactions between the ventral and dorsal attention network and. The proposed projects put these constructs to the test by combining TMS with neuroimaging and, based on these findings, explore novel brain connectivity based TMS treatments. Collectively, these projects advance current neurocognitive models of attentional control and lead to advanced TMS protocols that can alleviate attention deficits in patients.

Investigador Responsável: Professor Doutor Miguel Castelo Branco

Programa de Financiamento: H2020 - Excellent Science

Instituição Financiadora: Commission Of The European Community

Data de início: 01-06-2016

Data de conclusão: 31-05-2018

Instituições participantes no Projeto: Universidade de Coimbra

Custo total elegível (EUR): 148.635,60€

Apoio financeiro da UE: 148.635,60€

Técnico do Projeto: Alexandre Leal

Contacto: 239247021

GA 688945 EuBI PPII

Código da Operação: Grant Agreement no. 688945

Acrónimo: EuBI PPII

Referência: GA 688945 EuBI PPII

Título: Euro-BioImaging Preparatory Phase II - Project

Área Científica: Research infrastructures

Síntese do Projeto: Euro-BioImaging (EuBI) is the pan-European research infrastructure project for imaging technologies in biological and medical sciences and has been on the ESFRI Roadmap since 2008. In close match with the scope and objectives of the INFRADEV2 call, Preparatory Phase II (PPII) funding will enable EuBI:• to finalize the submission and approval procedure of its ERIC statutes with the EC and bring them to signature by the EuBI Member States and EMBL to launch the EuBI-ERIC; • obtain commitments for the sustainable funding for the EuBI-ERIC by its Member States;• implement the operational EuBI Hub and recruit its staff to provide user access and services;•define and sign the service level agreements between EuBI-ERIC and the 1st generation of EuBI Nodes;• establish a procedure to increase EuBI-ERIC membership, so that new countries can continuously join the EuBI-ERIC with clear national benefits and contributions. From Dec 2010 until May 2014, EuBI successfully completed its EU FP7-funded Preparatory Phase I, which addressed key technical and strategic questions and provided a blueprint for infrastructure implementation. 14 European countries (BE, BG, CZ, FI, FR, IL, IT, NO, PL, PT, SK, ES, NL, UK), and the PPI coordinator EMBL have signed the EuBI Memorandum of Understanding to jointly undertake the remaining steps required to draft and submit the EuBI ERIC application to the EC. The MoU signatories constitute the EuBI Interim Board (IB), which now governs the Interim Phase. To maintain the successful momentum of Member State engagement, the EuBI PPII project consortium comprises and is fully supported by all IB Members. We have jointly defined clear and measurable objectives that will bring EuBI to full maturity in order to start operation and provide its services to European researchers immediately upon launch of the EuBI-ERIC. The award of PPII funding would leapfrog the start of EuBI-ERIC user access and service provision by at least 1,5 year’s time or more.

Investigador Responsável: Professor Doutor Miguel Castelo Branco

Programa de Financiamento: H2020 - Excellent Science

Instituição Financiadora: Commission Of The European Community

Data de início: 01-01-2016

Data de conclusão: 31-12-2017

Instituições participantes no Projeto: European Molecular Biology Laboratory (Proponente); Abo Akademi; Consiglio Nazionale Delle Ricerche; University Of Dundee; Centre National De La Recherche Scientifique; Instituto De Salud Carlos Iii; Fundacio Centre De Regulacio Genomica; Fundacion Para El Fomento De La Investigacion Sanitaria Y Biomedica Dela Comunitat Valenciana; Instituto De Biologia Molecular E Celular - Ibmc; Medzinarodne Laserove Centrum; Ustav Molekularni Genetiky Akademie Ved Ceske Republiky Verejna Vyzkumna Instituce; Universitetet I Oslo; Biotechnology And Biological Sciences Research Council; Erasmus Universitair Medisch Centrum Rotterdam; Universite De Mons; Masarykova Univerzita; Universiteit Van Amsterdam; Instytut Biologii Doswiadczalnej Im. M. Nenckiego Polskiej Akademii Nauk; Weizmann Institute Of Science; Universidade De Coimbra; Roumen Tsanev Institute Of Molecular Biology Bulgarian Academy Of Sciences

Custo total elegível (EUR): 1.497.910,00€

Apoio financeiro da UE: 1.497.910,00€

Técnico do Projeto: Alexandre Leal

Contacto: 239247021

CENTRO-01-0145-FEDER-181232

Título: BrainPET - Tomógrafo PET inteligente para imagem molecular do cérebro

Referência: Projeto 181232

Código da Operação: CENTRO-01-0145-FEDER-181232

Acrónimo: BrainPET

Objetivo temático: Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação

Área Científica: Engenharia Médica

Síntese do Projeto: O projeto está centrado no desenvolvimento de um novo sistema PET (Tomografia por Emissão de Positrões), tecnologia de imagem de radiotraçadores utilizada para diagnóstico clínico, enquadrando-se nos domínios prioritários de especialização inteligente (EREI) para a Região Centro, nomeadamente no Domínio das Tecnologias para a Qualidade de Vida, tendo como principal área de atuação o desenvolvimento de ações e sistemas inovadores que facilitem o diagnóstico precoce em saúde. O sistema proposto apresenta-se como uma ferramenta inovadora para identificar, estudar a biodistribuição e validar biomarcadores, em particular radiofármacos com potencial para diagnóstico precoce de anomalias metabólicas indicadoras ou preditivas de declínio cognitivo e de doenças neurodegenerativas como a de Alzheimer.

Área de intervenção: Centro

Investigador Responsável na UC: Doutor Antero José Pena Afonso de Abrunhosa

Unidade Orgânica UC: ICNAS

Instituições participantes no Projeto: Universidade de Aveiro – Proponente | Universidade de Coimbra – Parceiro | RI-TE Radiation Imaging Technologies, Lda – Parceiro | Exatronic, Lda - Parceiro

Instituição Financiadora/Gestora: Autoridade de Gestão do Programa Operacional CENTRO2020

Programa de Financiamento: Projetos de Prova De Conceito (Pdc)

Período de execução: 02/06/2022 a 01/06/2023

Custo total elegível (EUR): 151.684,04€

Apoio financeiro da UE: 126.007,38€

Apoio financeiro público nacional: 25 676,66€

Técnico do Projeto: João Rodrigues

Contacto: 239247029 | 210030

Research and Development

Projects and Collaborations

POCI-01-0247-FEDER-039698

European project on rare diseases

Project Name:

PTDC/CCI-INF/31581/2017

Síntese do projeto

PTDC/PSI-GER/30852/2017

PTDC/EEI-AUT/30935/2017

PTDC/DTP-PIC/6032/2014

GA 708492 TMS_ATT

GA 688945 EuBI PPII

CENTRO-01-0145-FEDER-181232

Scientific Outputs

Funding

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Research and Development

Projects and Collaborations

POCI-01-0247-FEDER-039698

European project on rare diseases

Project Name:

PTDC/CCI-INF/31581/2017

Síntese do projeto

PTDC/PSI-GER/30852/2017

PTDC/EEI-AUT/30935/2017

PTDC/DTP-PIC/6032/2014

GA 708492 TMS_ATT

GA 688945 EuBI PPII

CENTRO-01-0145-FEDER-181232

Scientific Outputs

Funding