ENGENHARIA E CIÊNCIA DE DADOS

Vivemos na era da informação! A cada segundo que passa é gerada uma quantidade enorme de dados nos diversos sectores da sociedade (saúde, indústria, comércio electrónico, transportes, etc). No entanto, os dados por si só não têm qualquer valor.

O desenvolvimento de novos métodos de Inteligência Artificial, como os aplicados no ChatGPT, capazes de extrair informação útil dos dados, é uma das grandes áreas de aplicação da informática. A Licenciatura em Engenharia e Ciência de Dados (LECD) do Departamento de Engenharia Informática (DEI) da Universidade de Coimbra (UC) pretende ir ao encontro destas necessidades. Tem a participação de vários departamentos (Matemática, Física, Engª. Química, Engª. Electrotécnica e Computadores) e inclui no seu plano curricular métodos, algoritmos e técnicas envolvidas em cada uma das etapas do ciclo de análise de dados e inteligência artificial, assim como as bases de sistemas de informação, redes de comunicação e engenharia de software necessários ao desenvolvimento de infraestruturas de suporte.

Neste curso de Verão os alunos irão adquirir conhecimentos sobre as várias etapas da análise de dados como suporte à decisão, desde a recolha e limpeza de dados, à extracção de informação relevante, modelos de previsão e respectiva validação.

Sinopse: Esta atividade do Departamento de Engenharia Informática explora a aplicação de técnicas de ciência de dados / inteligência artificial que permitem a extração de conhecimento a partir de dados e desenvolver conceitos e competências nas áreas de reconhecimento de padrões e algoritmos preditivos. Neste curso, estes conceitos serão trabalhados e utilizados para o desenvolvimento de um exemplo prático de um detetor de mentiras. As abordagens preditivas tradicionais, mais simples, são baseadas nas tendências observadas no histórico dos dados do problema. Identificando estas tendências/padrões, é possível estimar o comportamento do modelo no futuro. As novas técnicas de Inteligência Artificial / Ciência de Dados têm aberto novos horizontes nesta área, permitindo a introdução de novas possibilidades na análise de dados, em particular na obtenção de previsões mais precisas, fundamentadas e “inteligentes”. Nesta escola serão introduzidos conceitos relativos a técnicas de reconhecimento de padrões e previsão, em especial baseadas em métodos inteligentes de análise de dados. Além disso, de forma a permitir entender na prática os conceitos, haverá a oportunidade de ver e trabalhar de forma didática nalguns projectos concretos.

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